我是郁深，做算法变现顾问第 7 年，主要帮内容创作者、中小公司、职场打工人，把“AI能干什么”翻译成“AI能帮我赚多少”。{image}这几年问得最多的问题，就是你今天点进来的这句——如何用ai赚钱。
最近这一两年，节奏明显变了：2025 年底，全球生成式AI市场规模已逼近 900 亿美元，预计 2026 年有望突破 1300 亿美元（多家咨询机构预估区间集中在这个档位），而能真正分享到这块蛋糕的人，仍然只占一个不算大的比例。差距往往不在技术，而在路径：你到底是用 AI 省钱、放大时间，还是直接用 AI 做产品、卖服务？
我打算用一篇偏“内部视角”的文章，把我在项目里最常用的几条赚钱路径摊开讲清楚，过程不美化、不神化，只讲对收入有直接影响的做法。
你读完，应该能做到三件事：
- 明白自己适合哪条 AI 赚钱路径
- 知道落地需要什么能力、投入多少时间
- 识别常见的“AI 暴富幻觉”，避免走冤枉路
先把一个看上去不性感、却极实在的方式摆在最前面：用 AI 省下来的成本，也是“如何用ai赚钱”的一部分。
在企业侧，我对标的常用算式是：
赚钱 = 原本要花的钱或时间 − 引入 AI 后节省的钱或时间
2026 年，很多中小团队已经习惯用大模型处理文本、图片、视频的基础工作：
- 内容团队把选题、提纲、初稿交给 AI 先跑一版，人肉只做深度加工
- 电商运营让 AI 批量生成商品文案、短视频脚本、客服话术
- 跨境业务用 AI 做多语言翻译和本地化润色
有一个比较典型的项目：
- 一家做教育内容的创业公司，10 人编辑团队
- 过去每篇课程文案从立项到定稿，要 6 小时左右
- 接入大模型工作流后，编辑改为“审稿+微调”，平均压缩到 2.5 小时
他们做了 3 个月数据统计：
- 每月产出约 260 篇文案
- 人力平均时薪按 80 元算
- 过去：260 × 6h × 80 ≈ 124,800 元/月
- 现在：260 × 2.5h × 80 ≈ 52,000 元/月
单月节省成本接近 7.3 万元，一年约 87 万。这一块钱没直接打到你个人账户，却实打实地为团队释放预算——之后他们用省下来的钱多做了两门新课程，带来额外营收。
落到个人身上，逻辑是一样的：
- 自媒体创作者，用 AI 帮忙搜集资料、列大纲、做封面，提高产量
- 自由职业者，用 AI 写合同、写邮件、做方案模板，把“杂事时间”压缩掉
- 上班族，用 AI 写周报、做 PPT 初稿，把下班后做副业的时间挤出来
当你开始认真用表格去测自己的“AI 带来的时间差”，你会很直观地看到自己真实的“时薪”在抬升。很多人以为“如何用ai赚钱”只指直接收入，其实更常见的，是你先用 AI 把单位时间的价值做大，再去接更值钱的单、做更高杠杆的事。
聊到“如何用ai赚钱”，大部分人第一反应还是内容赛道：写稿、短视频、公众号、知识星球……我在项目里看到的分水岭，是有没有把 AI 当“内容代工厂”，而不是“代替自己创作”。
2025-2026 年间，内容圈有两种很典型的结果：
- 一批“纯 AI 生成号”短暂冲量，然后被平台降权或用户抛弃
- 另一批把 AI 当工具的人，反而在同样时间里做出了三倍以上内容储备
有个我长期合作的科技博主，2024 年粉丝只有 4 万多，2025 年底涨到 35 万，2026 年初已经跨过 50 万。他的做法其实一点都不炫技：
- 选题：用 AI 批量生成选题列表，然后手动筛选，挑和自己经验紧密相关的
- 结构：让 AI 根据读者画像输出 3 种不同文章结构，他只选一个最顺手的
- 初稿：口述自己的观点，让 AI 帮忙整理成文字稿
- 深度：数据、案例、关键全部自己补充和改写
他用同样的时间，能维持每周 3 篇深度文章、2 期视频。广告、咨询、课程加起来，2025 年的总收入突破了 80 万，较 2023 年翻了接近 4 倍。你能感受到的是：IP 还是那个人，但底层的生产力，被 AI 推了好几档。
如果你也想用内容赚钱，可以从这三个动作切入：
- 让 AI 做“低价值重复劳动”：找资料、列结构、润色语句
- 只保留你真正有经验、有洞察的内容，不把“价值判断”外包给模型
- 每一篇内容，都想清楚：这篇发出去，帮我离什么变现路径更近？广告？课程？咨询？
很多人卡在“写得像机器人”，原因不是 AI 写得不好，而是没有把自己的真实观点强行写进去。内容上的“如何用ai赚钱”，本质是在用 AI 放大你的个性、经验和判断，而不是盖住它们。
换个角度谈“如何用ai赚钱”，来到我最熟悉的一块：用 AI 做项目和服务。
2026 年，单纯卖“模型调用”已经很难赚钱。开源模型、平台 API 都太多了，比价格、比参数，你很难赢。我在企业顾问项目里的基本共识是：不要卖模型，要卖“解决问题”。
举一个真实案例：
- 案主是一位 3 年经验的运营，懂点脚本，也能折腾大模型
- 2025 年初，他做了一个专门给独立站卖家用的“AI 选品助手”
- 功能看上去不复杂：抓取平台趋势数据，结合卖家库存和供应链约束，给出“建议上架清单”和预估利润区间
关键在于，他不是单纯给对方一个“聊天界面”，而是：
- 提供固定节奏的周报和月报
- 直接输出选品表格，可以导入对方原有的管理系统
- 根据卖家历史销售数据，调整“算法偏好”
价格也没有走“几块钱 API”的思路，而是：
- 按店铺规模收订阅费，小店每月 599 元，大店每月 1999 元
- 跨境卖家 2025 年底接入了 48 家，实际续费率在 80% 左右
到 2025 年底，他的年收入已经稳稳突破 60 万，这在一个非技术岗出身的人那里，是非常实在的改变。这里的底层逻辑很简单：
客户不在乎你用了 GPT 还是别的什么模型，他们只在乎：你的工具能不能持续帮我多赚钱、少踩坑。
如果你正琢磨用 AI 做副业或转行，这里有三条相对靠谱的方向：
- 针对某个垂直行业（比如外贸、内容、房产中介），做一套“工作流工具”
- 把 AI 和你原来的职业技能打包，比如“律师+合同审阅机器人”“设计师+AI 灵感板”
- 做 AI 顾问或 AI 培训，但要落到具体业务场景，而不是泛泛讲概念
越往细分走，越有机会赚到稳定的钱。大而空的“AI 平台”“AI 助手”，已经被大公司和资本卷成红海。个体能赢的地方，通常是在一个足够细小、但你很懂的场景里，做得比谁都顺手。
很多人问“如何用ai赚钱”的时候，其实潜台词是：能不能不辞职、不做博主，也多一条收入线？我在企业训练营里看到不少有意思的做法，都是在原有岗位上，用 AI 把自己打造成“带外挂的那个人”。
比如：
- 负责市场分析的小李，用 AI 搭了一个“竞品监测机器人”，每天自动拉数据、出图表
- 一年下来，他的分析报告使用率翻倍，被调到更核心的业务条线，薪资增长近 30%
- 他没有对外卖任何产品，只是让 AI 让自己的“职场产出”变得不可替代
再比如：
- 财务团队里，有人用大模型+表格脚本做了一个“费用报销智能审核”小工具
- 公司人均报销审批时间从 3 天压缩到 1 天内
- 这个小工具后来被集团其它子公司复用，做工具的人顺势转到共享服务中心，拿到了内部奖励和晋升
这些故事乍看是在“升职加薪”，但换成一个更冷静的说法，就是：
你在原有收入曲线之上，叠加了一条“AI 能力带来的溢价曲线”。
上班族如果要从“如何用ai赚钱”这件事里获利，不一定要立刻做副业，可以从三个小动作开始：
- 把自己岗位上的重复工作列出来，交给 AI 分担一部分
- 把自己做得好的事情做成“AI 工具+文档”，让团队离不开你
- 把这些成果沉淀成案例，将来有机会，对外做咨询或课程，都有素材
这类赚钱不显山露水，却非常稳。很多人到 2025 年底才突然意识到：身边那几个升职快的同事，其实早就把 AI 当成了隐形搭档。
聊赚钱，绕不过风险。2024 年中后到 2025 年，在我接触的几十个 AI 副业群里，大概看过上百个“暴富截图”：
- 某个自动生成网站项目一天几千美元
- 某个 AI 绘画账号一个月接单几十万
- 某个做 AI 课程的人三天卖出几万份
这些故事不是完全假的，只是镜头裁得太窄。你看不到的是：
- 大部分项目的“暴冲”只持续了几周到两三个月
- 平台政策、模型升级、用户审美变化，都在持续挤压“投机窗口”
- 真正长期跑下来的，是那些愿意持续打磨产品、服务和体验的人
2026 年的 AI 赚钱环境，比 2023 年那波“工具发布潮”复杂得多。监管在收紧，平台在调规则，用户对“AI 味”的内容警惕性变高。粗暴的复制粘贴，已经很难有长期收益。
从我的角度，会给你三点防身的提醒：
- 对任何强调“无门槛、低投入、高收益、自动赚钱”的项目保持距离，特别是批量生成网站、海量垃圾内容的那类
- 把时间花在打磨“AI+个人能力”的组合，而不是记一堆指令或“某某赚钱模板”
- 持续关注行业数据和政策变化，避免在已经明显收紧的赛道上硬冲
“如何用ai赚钱”这件事，本质仍然是商业问题，而不是魔法问题。AI 提供的是杠杆，不是许愿池。
如果你看到这里，说明你对“如何用ai赚钱”这件事至少是认真的。我作为一个在这条赛道里摸爬滚打了七年的顾问，更关心的是你能不能从阅读跳到行动。
不妨用这一周的时间，做几件小而具体的事：
- 选一个当下最耗时间、最枯燥的工作片段，试着用 AI 接管 30%
- 写一篇基于你真实经验的内容，把 AI 当作助手来打磨，而不是代写
- 把你所在行业里最常见的三个问题列出来，思考哪一个最适合用 AI 做成“解决方案”
在 2026 年，“如何用ai赚钱”不再是少数人的秘密，而更像一门需要持续练习的手艺。你可以走内容路子，可以做工具做服务，也可以只是让自己在原有岗位上更值钱一点点——这些路线的共同点只有一个：
你得先把 AI 接入你的日常，再谈赚钱。
